Contexto

Iniciativas como a Ciência Aberta e Dados Abertos Governamentais disponibilizam quantidade massiva de informações para pesquisadores e para o público em geral.

Em paralelo, novas ferramentas computacionais oferecem grandes possibilidades na extração sistemática e massiva de dados para a análise de fenômenos sociais.

Objetivos

• Apresentar técnicas para coleta automatizada de informações;
• Apresentar um panorama de ferramentas computacionais que podem ser utilizadas para análise de indicadores e políticas de inovação.

Ciência de Dados: Convergência de disciplinas

Fonte: Armengaud et al. (2017)

Tópicos da disciplina

1. Evolução da análise de dados em estudos de inovação

   1. Conceitos básicos em economia da inovação;

   2. Evolução do uso de dados em estudos de inovação;

   3. Fontes de dados para estudos em inovação.

       

2. Coleta, processamento e preparação de dados

   1. Coleta automatizada de dados na web;

   2. Refinamento e preparação de dados;

   3. Análise exploratória e descritiva de dados.

       

3. Ciênciometria e análise de patentes

   1. Análise de redes científicas e tecnológicas;

   2. Dados abertos em ciência;

   3. Identificação de tópicos científicos e tecnológicos: algoritmos e técnicas;

   4. Vieses de gênero na pesquisa científica;

   5. Medidas de interdisciplinaridade;

   6. Altimetria;

   7. Avaliação de impacto de financiamento.

       

4. Análise de Compras Públicas

   1. Concentração regional e econômica dos fornecedores;

   2. Encomenda tecnológica;

       

5. Ferramentas de análise de big-data

   1. Visão geral sobre ferramentas de big-data em R;

       

6. Comunicando os resultados

   1. Princípios para elaboração de gráficos;

   2. Elaboração de relatórios e artigos científicos.

       

Configuração de software

Informações sobre a Instalação do R e Rstudio podem ser acessadas em (https://rstudio-education.github.io/hopr/starting.html)

Trata-se da destruição criativa, fruto das constantes inovações que deixam obsoletos processos e produtos, e em alguns casos a estrutura nas quais eles assentavam sua criação e distribuição, para colocar outros em substituição. Tal processo, longe de se chegar a um estado de equilíbrio, colocaria a sociedade capitalista em constante processo de mudança.

Economia da Ciência e tecnologia

Mapa de termos extraídos do livro Economia da Ciência, tecnologia e Inovação (Rapini et al. 2021).

Conceito de tecnologia

• Tecnologia como sendo o “conhecimento sobre técnicas, enquanto as técnicas envolvem aplicações desse conhecimento em produtos, processos e métodos organizacionais” (Tigre 2014, 74).

• Abordagem focada no conhecimento tácito e explícito. Tradução desse conhecimento em novos processos e produtos(Choo 2003; Takeuchi and Nonaka 2008).

• Processo evolucionário de acumulação e apropriação de conhecimento, o que gera oportunidades mas também travamento em trajetórias tecnológicas seja para indivíduos, organizações ou países (Dosi 1982).

Evolução do campo

• Estabelecendo a rede de publicações científicas através de pouco mais de um milhão de citações (De Solla Price 1965; Garfield and Sher 1963). Projeto financiado pela NSF e NIH;
• Fundação do periódico Scientometrics em 1978.
• Coleção de 2.000 inovações significativas com validação de especialistas tendo em vista avaliar transferência de conhecimento entre setores industriais (Pavitt 1984);
• Análise de base de dados em larga escala (Small, Boyack, and Klavans 2014; Klavans and Boyack 2011; Boyack and Klavans 2014; Boyack et al. 2014).

• Análise de patentes avaliando o impacto do financiamento público dos Estados Unidos.

Narin et. al. (1997) avaliaram as referências (não-patentes) de 397.660 Patentes registradas no período de 1987-1988. Corredoira et. al. (2018) analisaram 4.311 patentes com financiamento federal e 2.000 amostras bootstrap com igual número de patentes sem financiamento federal. Ambos os trabalham chegaram a resultados similares ressaltando a importância das agências governamentais na pesquisa e desenvolvimento de tecnologias.

Fontes de dados para estudos em inovação

• Bases de publicações científicas (Web of Science, Scopus, Dimensions, Scielo, dentre outras);
• Bases de patentes (OCDE, US Patent Office);
• Bases com indicadores diversos (OCDE, IBGE);
• Compras Públicas (Portal da Transparência Governo Federal);
• Atividades legislativas (Dados da ALMG e projeto UAIDEPUTADO)

Exemplo de Análise - Scielo

Áreas científicas a partir de dados da Scielo. O mapa interativo pode ser acessado em https://app.vosviewer.com/?json=https://www.dropbox.com/s/bbiev4dw7b99q7y/VOSviewer_3047647339148513852.json?dl=1

Medindo índice de pobreza a partir do consumo de energia elétrica (Steele et al. 2017);

Minerar páginas da web para construir bases de dados estruturadas. Exemplo: Tratados Internacionais de Ciência e Tecnologia dos Estados Unidos com outros países.